Promotion zum Thema “ Activation of demand flexibility for heating systems in buildings“
In dieser Arbeit wurde untersucht, wie man energetische Flexibilitäten von Gebäuden auf Spotmärkten (Strommarkt) aktivieren kann. Mit Hilfe experimenteller Studien wurden optimale Regelungsmethoden für Gebäudeheizsysteme, einschließlich Power-to-Heat und thermischer Energiespeicher, entwickelt und getestet. Dazu wurde ein modellprädiktives Regelungssystem (MPC) eingeführt. Der MPC wurde als Künstliche Intelligenz generiert, welches eine Reglungsmethodik beninhaltet, die Vorhersagen über die dynamischen Veränderungen in Gebäuden und Heizsystemen, Wettervorhersagen und Echtzeit-Strompreise nutzt. Dadurch wurde eine optimale Regelungsmethodik der Lastkurven und Flexibilität von Gebäuden entwickelt und etabliert.
